Streets Smarts: strategie di swing trading sui mercati moderni (serie di 4 webinar)

Program

Nel 1995 Larry Connors e Linda Raschke pubblicarono: “Street Smarts: High Probability Short Term Trading Strategies”, uno dei testi più importanti nel campo dell’Analisi Tecnica, diventato un riferimento per diverse generazioni di traders e investitori. Le strategie di Street Smarts si basano su concetti fondamentali dell’Analisi Tecnica quali swing trading, ritracciamenti, pattern di breakout, e inversioni del trend.
In questa serie di 4 webinar verranno presentate alcune delle strategie più importanti di Street Smarts, inclusi gli indicatori e oscillatori usati nelle strategie e i concetti fondamentali dello swing trading. Le strategie saranno aggiornate con una attenta gestione del rischio tramite stop-loss di tipo statico e dinamico, e saranno testate in modo esaustivo nei mercati moderni su diverse asset class e cambi valutari del Forex.
Inoltre verrà anche presentata un’analisi statistica rigorosa per una valutazione oggettiva basata su criteri statistici delle strategie di Streets Smart negli attuali scenari di mercato.
Il calendario del ciclo di webinar è cosi’ suddiviso:
1. Introduzione all’Analisi Tecnica e agli indicatori e oscillatori e tecniche di swing trading usati nelle strategie di Streets Smart;
2. Descrizione delle strategie di Streets Smart e delle loro tecniche di pattern breakout, ritracciamenti, e andamento della volatilità.
3. Analisi e valutazione dei risultati delle strategie su una serie esaustiva di dati storici comprendente i principali indici azionari, i settori di S&P 500, bonds, commodities, e i principali cambi valutari del FOREX.
4. Valutazione mediante una rigorosa analisi statistica dei risultati e della robustezza delle strategie.

I webinar del ciclo si rivolgono a tutti quei trader e investitori che desiderano approfondire le loro conoscenze di Analisi Tecnica finanziaria, imparare e/o approfondire nuove strategie di trading, e capire come in generale analizzare e valutare le strategie di trading in modo statistico e oggettivo.

Davide Pandini
Stefano Gianti